- Gezondheidszorg
- Filters verwijderen
Filter op:
Clinical Epidemiology (MOOC)
This free MOOC teaches the principles and practice of clinical epidemiology, drawing on real problems faced by medical professionals and elaborating on existing examples of clinical research.
Fysiotherapiewetenschap
Binnen het masterprogramma Fysiotherapiewetenschap word je opgeleid tot wetenschappelijk onderzoeker, kennisdeler en implementator van zorgvernieuwingen.
Gezondheidswetenschappen voor Zorgprofessionals
De master is gericht op zorgprofessionals werkzaam in kleinere paramedische vakgebieden die pioniers nodig hebben voor de academisering van deze vakgebieden.
Verplegingswetenschap
Het masterprogramma Verplegingswetenschap realiseert kwalitatief goede zorg door inzichten uit de wetenschap en ervaringen uit de verpleegkundige praktijk met elkaar te verbinden.
Study Design for Veterinary Epidemiological Research (online)
This course is highly suitable for veterinary researchers with an interest in epidemiology, who want to understand the concepts of epidemiology and apply these concepts in data analysis.
Basiscursus kwalitatieve onderzoeksmethodologie voor zorgprofessionals
Leer kwalitatief onderzoek uitvoeren om inzicht te krijgen in de belevingswereld van mensen, hun gedrag en beweegreden, en gebruik deze waardevolle informatie om de zorg te verbeteren.
Academische mastercursus Leadership in Healthcare
In deze cursus, die voornamelijk online wordt aangeboden, wordt stilgestaan bij de vraag hoe je als zorgprofessional de zorg kunt verbeteren door leiderschap.
Mixed Models (online)
Starting with analysis of summary statistics on each individual's observations, this course will lead you to more advanced methods for analyzing multilevel and longitudinal data.
Introduction to Statistics (online)
Introduction to Statistics will provide you with a basic understanding of statistics. Geared towards people in the health domain, it will enable you to interpret research data, and to explain and use different types of variables.
Classical Methods in Data Analysis (f2f)
Topics are: types of data, location and variability measures, samples and populations, distributions, confidence intervals, hypothesis testing, comparing two or more means or proportions, and relationships between two variables.
