All programmes

• Data science & IT
• Delete filters

Machine Learning & Application in Medicine

Learn the basics of machine learning, with a special focus on sparse data as they occur in high dimensional ‘omics’ types of data.

Structural equation modelling in Mplus (online)

If you expect to work with the software Mplus, this course can help you to get started! This one-day workshop is a compact introduction to Mplus. It covers data preparation, model syntax, common errors, output interpretation, and error handling.

Data Science: Machine Learning with Python

This Machine Learning with Python course will give you all the tools you need to get started or advance your knowledge on machine learning with Python.

An introduction to Qualitative Research Methods

Everything you need for doing qualitative research and focus on the quality of qualitative research.

AI-Aided Systematic Reviewing

In the five-day course AI Aided Systematic Reviewing you will learn to work with the open-source software ASReview. This will speed up your systematic review and reduce the number of papers to screen up to 95%.

Cursus AI Governance Officer – word de AI-strateeg voor jouw organisatie

Word de AI-strateeg voor jouw organisatie en sluit je aan bij een community voor voortdurende kennisuitwisseling rondom AI governance.

Cursus design thinking doorgronden en toepassen

Ontwikkel je innovatievaardigheden met de cursus Design Thinking. Leer om zelf Design Thinking toe te passen én verken de wetenschappelijke onderbouwing van deze succesvolle methode.

IAMA Pro: praktische verdieping

In deze cursus leer je om het Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA) in jouw organisatie te gebruiken en anderen hierin te begeleiden.

Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA)

IAMA is geschikt voor organisaties die algoritmes gebruiken bij de uitvoering van hun wettelijke taken. Deze cursus geeft handvatten voor het gebruik van het IAMA en het begeleiden van collega's hierin.

Cross-national data: From questionnaire development to analysis

This course provides a toolkit to collect and/or work with multi-national, multi-lingual, and multi-cultural (3MC) data.