- Data science & IT
- Filters verwijderen
Filter op:
Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA)
IAMA is geschikt voor organisaties die algoritmes gebruiken bij de uitvoering van hun wettelijke taken. Deze cursus geeft handvatten voor het gebruik van het IAMA en het begeleiden van collega's hierin.
Cursus AI Governance Officer – word de AI-strateeg voor jouw organisatie
Word de AI-strateeg voor jouw organisatie en sluit je aan bij een community voor voortdurende kennisuitwisseling rondom AI governance.
Cursus design thinking doorgronden en toepassen
Ontwikkel je innovatievaardigheden met de cursus Design Thinking. Leer om zelf Design Thinking toe te passen én verken de wetenschappelijke onderbouwing van deze succesvolle methode.
Machine Learning & Application in Medicine
Learn the basics of machine learning, with a special focus on sparse data as they occur in high dimensional ‘omics’ types of data.
Structural equation modelling in Mplus (online)
If you expect to work with the software Mplus, this course can help you to get started! This one-day workshop is a compact introduction to Mplus. It covers data preparation, model syntax, common errors, output interpretation, and error handling.
Data Science: Machine Learning with Python
This Machine Learning with Python course will give you all the tools you need to get started or advance your knowledge on machine learning with Python.
An introduction to Qualitative Research Methods
Everything you need for doing qualitative research and focus on the quality of qualitative research.
AI-Aided Systematic Reviewing
In the five-day course AI Aided Systematic Reviewing you will learn to work with the open-source software ASReview. This will speed up your systematic review and reduce the number of papers to screen up to 95%.
IAMA Pro: praktische verdieping
In deze cursus leer je om het Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA) in jouw organisatie te gebruiken en anderen hierin te begeleiden.
Cross-national data: From questionnaire development to analysis
This course provides a toolkit to collect and/or work with multi-national, multi-lingual, and multi-cultural (3MC) data.
