
Data & Artificial Intelligence
Bouwen aan een betere toekomst met verantwoorde data & AI
Kunstmatige intelligentie (AI) geeft computers en machines het vermogen om menselijke intelligentie na te bootsen. Het komt voort uit wetenschappelijke ontdekkingen, steeds krachtigere computers en een overvloed aan data. Sinds 2010 is AI niet langer alleen van de wetenschap, maar is het doorgedrongen in het dagelijks leven. Dit zie je terug in de vijf typen AI:
- Machine learning: het maken van voorspellende analyses, bijvoorbeeld voor het personaliseren van content en generatieve AI met behulp van large language models.
- Computer vision: het waarnemen en verwerken van beeld, bijvoorbeeld voor gezichtsherkenning of zelfrijdende auto’s.
- Natural language processing: het begrijpen en genereren van taal, zoals chatbots of automatische vertalingen.
- Speech recognition: het herkennen van gesproken taal, denk aan spraakassistenten.
- Robotica: het combineren van AI met fysieke handelingen, zoals robots die goederen verplaatsen.
De technologie is breed toepasbaar en wordt gezien als een motor voor toekomstige economische groei. Hiermee kunnen wij bijvoorbeeld de gezondheidszorg verbeteren, criminaliteit voorspellen en het openbaar vervoer optimaliseren. Tegelijkertijd willen onze publieke waarden beschermen. De overheid staat voor de uitdaging om innovatie te stimuleren én ervoor te zorgen dat AI eerlijk, veilig en verantwoord wordt ingezet.
Onze artikelen over Data en AI
-
Statistiek zorgt voor grip op data en modellen
Voordat een algoritme op data wordt losgelaten, wil je zeker weten dat de data geschikt zijn voor de vraag én dat de juiste vraag wordt gesteld.
-
AI kan binnenkort op functioneringsgesprek
Kunstmatige intelligentie verandert langzaamaan de samenleving. Mirko Schäfer en Iris Muis van de Utrechtse Data School doen hier onderzoek naar en bieden tools en onderwijs om beter met AI om te gaan.
Verhalen uit de AI Labs
In de AI Labs werken de Universiteit Utrecht en het UMC Utrecht samen met overheden, bedrijven en maatschappelijke organisaties aan praktische AI-oplossingen. Onderzoekers zijn actief in zowel de wetenschap als de praktijk, waardoor innovaties sneller hun weg vinden naar de samenleving.
Innovatie in AI & Recht
“Politie en rechtspraak moeten zelf de regie nemen bij AI. Samen met universiteiten kunnen ze bijdragen aan de ontwikkeling en regulering van AI aan de hand van Europese waarden en grondrechten.”

Doe je voordeel met deze tools:
- AS Review, een door de Universiteit Utrecht ontwikkeld open-source machine learning tool voor het systematisch labelen van een grote collectie tekstdata
- DEDA, ethische data assistent – ontwikkeld door de Universiteit Utrecht en de gemeente Utrecht - helpt je om ethische problemen in dataprojecten te herkennen
- IAMA, het impact assessment mensenrechten en algoritmes is het sollicitatiegesprek voor AI: is het geschikt voor jouw taken?
Meer lezen over AI-onderzoek
-
Ontrafelen van de black box AI
Terwijl AI ons leven veiliger, gemakkelijker en efficiënter kan maken, roept het ook vragen op. Kunnen we zulke systemen ons leven toevertrouwen of beslissingen laten nemen? Als er fouten worden gemaakt, wie is dan daarop aan te spreken? En hoe zorgen we ervoor dat AI geen vooroordelen of vormen van discriminatie versterkt?
-
Twintig jaar AI-onderzoek bij Bètawetenschappen
Mehdi Dastai is hoogleraar kunstmatige intelligentie. Hij doet al twintig jaar onderzoek naar dit onderwerp bij de faculteit Bètawetenschappen. In die begintijd was het nog een abstracte wetenschap. Nu zit AI in de haarvaten van de universiteit en de maatschappij.
Ons onderwijs:
-
Cursussen
Bekijk onze cursussen en workshops over data science en kunstmatige intelligentie. Zo’n twintig daarvan worden gegeven in de Utrechtse Summer School.
-
Incompany
We bieden je op het gebied van data science een kunstmatige intelligentie diverse incompanyprogramma’s aan. We denken graag met je mee en kunnen je organisatie maatwerk bieden.
Meer weten?
Heb je vragen of wil je graag met ons kijken wat de mogelijkheden zijn voor maatwerkcursussen of samenwerkingen? Neem contact op met dr. Laurence Frank, coördinator van ons onderwijs voor professionals in data science en AI.